背景和挑戰
隨著(zhù)云計算、大數據、去IOE、容器化等技術(shù)趨勢的持續深化,金融行業(yè)的業(yè)務(wù)系統也在不斷迭代更新,面臨著(zhù)運維對象(IT系統)的復雜度和規模越來(lái)越大、專(zhuān)業(yè)技術(shù)棧越來(lái)越多、運維工具日益多樣化等難題,傳統運維模式及管理方法已難以滿(mǎn)足日益增長(cháng)的運維服務(wù)需求。因此,利用大數據分析、人工智能算法等新興技術(shù),構建智能化運維體系,早日實(shí)現運維數字化,進(jìn)一步提升運維自動(dòng)化水平,是應對運維需求增長(cháng)的重要手段,為建設智能化運維、逐步減少人力在運維決策中所占比例,乃至實(shí)現無(wú)人運維的最終目標奠定基礎。